Diagnosis – Algunas herramientas de Eviews

Todos los estadísticos calculados para la estimación se almacenan temporalmente en @funciones y se pueden extraer en forma de objetos diferentes como escalares, vectores o matrices.

A partir de la información de la estimación podemos generar escalares (números) o matrices. Para generar valores número se utiliza la palabra reservada “Scalar” y para generar matrices “matrix”.

Las siguientes funciones nos permitirán guardar un escalar:

@coefs(i) -> Contiene la estimación del parámetro βi.

@stderrs(i) -> Contiene el error estándar o desviación típica estimada de la estimación de βi.

@tstats(i) -> Contiene el estadístico t para el parámetro βi.

@r2 -> Contiene el R2 del modelo.

@rbar2 -> Contiene el       del modelo.

@SE -> Contiene la desviación típica del error.

@meandep -> Contiene la media de la variable dependiente.

@sddep -> Contiene la deviación típica de la variable dependiente.

@f -> Contiene el valor del estadístico F.

Además @cov(i,j) proporciona el elemento i,j de la matriz de varianzas y covarianzas estimada de los estimadores de los parámetros del modelo y @ncoef recoge el número de parámetros incluidos en la ecuación del modelo.

Las siguientes funciones nos permitirán guardar matrices:

@coefs -> Contiene las estimaciones de los parámetros βi.

@stderrs -> Contiene los errores estándar de las estimaciones de  los βi o desviaciones típicas estimadas para los estimadores de los parámetros.

@tstats -> Contiene la matriz con los estadísticos t para cada parámetro βi.

Ejemplos.-

Para generar un objeto escalar que guarde el valor del coeficiente de determinación haremos:

Scalar coefdet=@r2

Para generar una matriz que guarde las estimaciones de los parámetros del modelo haremos:

Matrix coeficientes=@coefs

Si queremos guardar resultados de una ecuación anteriormente calculada y guardada debemos hacer:

  Scalar coefdet =NombreEcuacion.@r2