Diagnosis – Algunas herramientas de Eviews (2)

View -> Representations

Muestra la especificación del modelo y la ecuación del modelo estimado:

recta_MLM

View -> Estimation Output

Presenta la salida de la estimación que ya hemos comentado.

View -> Covariance Matrix

Muestra la matriz de varianzas y covarianzas estimada de los estimadores de los coeficientes del modelo, obtenida a partir de:

VAR[\hat{\beta}]=\hat {\sigma}_{\epsilon}^2 \cdot \left( X^t \cdot X \right)^{-1}

var_cov_betas

View -> Actual, Fitted, Residual

Estas opciones permiten obtener gráficos y tablas con los valores observados (Actual) y estimados (Fitted) de la variable dependiente y con los residuos (residual).

-> Actual, Fitted, Residual Table

residuos_modelo

-> Actual, Fitted, Residual Graph

residuos_modelo_2

-> Residual Graph

residuos_modelo_3

-> Standarized Residual Graph

residuos_modelo_4

  • Procs -> Make Residual Series

Se utiliza para almacenar los residuos de un modelo en una nueva serie.

  • Procs -> Forecast

Se utiliza para almacenar los valores estimados de la variable endógena en una nueva serie.

  • Procs -> Make Regressor Group

Se utiliza para crear un objeto grupo con las variables que intervienen en el modelo.

  • Procs -> Specify/Estimate

Nos vuelve a situar en el cuadro de dialogo que permite introducir el modelo a estimar.