Introducción a la econometría – Elementos para el análisis.

Definición.- Población

En estadística se denomina población al conjunto de todos los individuos que son objeto de estudio y sobre los que se desea obtener información.

Toda población se caracterizará probabilísticamente mediante variables aleatorias, cada una de las cuales tendrá una distribución de probabilidad asociada.

Llamaremos N al tamaño de la población y buscaremos tener información para  los N individuos incluidos en la población.

En la mayoría de los casos no será posible acceder a toda esa información y tendremos que conformarnos con extraer una muestra.

Definición.- Muestra 

Una muestra es el conjunto de individuos a cuya información realmente tendremos acceso dentro de la población.

Toda muestra debe ser un buen reflejo de la población de la que proviene. Si es así diremos que la muestra es representativa.

Denominaremos “n” al tamaño muestral, y a partir de la información de los “n” individuos de la muestra, tendremos que inferir el comportamiento de la población de “N” individuos.

Definición.- Elemento

Un elemento es cada uno de los componentes de la población en estudio. Los elementos a menudo se denominan individuos, aunque las poblaciones pueden tener elementos de distintas naturalezas (personas, empresas, países, productos…).

Definición.- Variable 

En estadística se  denomina variable a cualquier característica del elemento o ítem en estudio.

Las variables estadísticas no son siempre numéricas y pueden ser también de carácter cualitativo. A las variables cualitativas las denominaremos atributos o simplemente variables cualitativas.

Definición.- Dato

Un dato es el valor concreto que toma una variable para un individuo de la muestra. Dependiendo de la naturaleza de la variable que consideremos los datos pueden ser numéricos o no.

Dependiendo se su naturaleza el conjunto de datos puede ser:

  • Datos históricos o series temporales.
  • Datos de corte transversal.
  • Datos de panel.

Los datos históricos o series temporales nos ofrecen información para una variable y para un mismo elemento o ítem a lo largo del tiempo.

Los datos de corte transversal nos ofrecen información sobre una variable para diferentes elementos.

Los datos de panel nos ofrecen información sobre na variable para diferentes elementos a lo largo del tiempo.

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